Еще несколько лет назад искусственный интеллект в инженерной работе воспринимался скорее как экспериментальный инструмент. Сейчас ситуация меняется очень быстро. ИИ развивается буквально на глазах, становится точнее, удобнее и постепенно входит в повседневную работу специалистов самых разных направлений.

В Алмитек мы уже используем его в инженерных задачах. Где-то это небольшой вопрос по материалу или креплению, где-то поиск альтернатив для уже привычной технологии, где-то обсуждение конструктивного решения. ИИ не ведет проект самостоятельно, но заметно облегчает отдельные этапы работы и помогает быстрее пройти путь от вопроса к нескольким вариантам, которые уже можно анализировать дальше.

За счет этого часть повседневных задач действительно стала решаться быстрее. Инженеру не всегда нужно начинать поиск с нуля, просматривать десятки вариантов или долго формулировать, в какую сторону вообще двигаться. Можно описать задачу, задать ограничения и уже через несколько минут получить несколько направлений для дальнейшей работы.

Свежий взгляд на знакомую технологию

Одна из самых полезных ситуаций возникает тогда, когда технология уже хорошо знакома.

Если команда много раз решала похожую задачу, вполне естественно сначала использовать проверенные материалы, способы крепления или привычную последовательность операций. Обычно это хороший подход, потому что он основан на опыте. Но иногда он же ограничивает поиск новых решений.

В таких случаях инженер может описать существующий процесс и попросить ИИ предложить другие варианты. Например, другой материал, способ изготовления или конструктивный подход.

Иногда среди предложений появляются решения, которые изначально просто не попадали в поле зрения. Они могут оказаться неприменимыми в конкретном проекте, потребовать дополнительной проверки или, наоборот, дать вполне рабочее направление.

Раньше для такого поиска пришлось бы отдельно собирать информацию по нескольким источникам и вручную перебирать варианты. Сейчас первый обзор можно получить гораздо быстрее, а уже затем углубляться в те решения, которые действительно имеют смысл.

Материалы, крепления и небольшие конструктивные задачи

Большая часть реального использования ИИ состоит именно из небольших рабочих вопросов.

Например, нужно подобрать варианты крепления детали, посмотреть альтернативные материалы, подумать над компоновкой или найти несколько способов реализации одного узла.

По отдельности каждая такая задача кажется небольшой. Но в проекте их может быть очень много, и время на поиск постепенно складывается в часы и дни.

ИИ помогает быстро получить отправную точку. Инженер описывает условия задачи, получает несколько вариантов, отсеивает очевидно неподходящие и продолжает работу уже с более узким набором решений.

Иногда один и тот же запрос приходится уточнять несколько раз. Добавляются ограничения по температуре, нагрузке, размерам, доступности материала или технологии производства. В результате диалог постепенно приближается к реальной инженерной задаче.

Именно в таких мелочах экономия времени становится особенно заметной.

Как меняется работа инженера

Работа с ИИ довольно быстро показывает, насколько важна постановка задачи.

Чем точнее описаны условия, тем полезнее получается ответ. Если просто попросить «предложить крепление», модель даст десятки общих вариантов. Если добавить размеры, тип нагрузки, материал, условия эксплуатации и ограничения производства, разговор становится намного предметнее.

Поэтому инженер постепенно учится работать с ИИ так же, как с любым другим инструментом: правильно задавать исходные данные, уточнять параметры и понимать, какие вопросы нужно задать дальше.

Обычно процесс выглядит довольно естественно. Сначала формулируется задача, затем появляются варианты. После этого инженер оценивает их, добавляет недостающие ограничения и снова уточняет запрос.

При этом профессиональные знания остаются основой всей работы. Именно они позволяют понять, какой вариант стоит рассматривать дальше, где модель упустила важное условие и в каком месте ответ выглядит сомнительно.

ИИ может ошибаться, даже если отвечает уверенно

Это один из моментов, к которому быстро привыкаешь в работе с моделями.

Ответ может звучать очень убедительно и при этом быть технически неверным.

У нас были ситуации, когда ИИ предлагал неправильное решение. Инженер замечал ошибку, указывал на нее, после чего модель соглашалась и корректировала ответ.

Такой опыт хорошо показывает, почему инженерная экспертиза здесь особенно важна. Уверенный тон модели не подтверждает правильность решения, поэтому ответы нужно сопоставлять с собственными знаниями, физикой процесса и условиями конкретного проекта.

При этом сам факт ошибок не делает инструмент бесполезным. Скорее меняется способ работы с ним. ИИ становится источником идей и информации, которую нужно оценивать так же внимательно, как любой другой технический источник.

Конфиденциальность и данные проектов

Отдельный вопрос связан с тем, какую информацию можно передавать в ИИ.

Пока в практике команды не возникало необходимости использовать такие инструменты внутри проектов, полностью закрытых соглашением о неразглашении. Поэтому у нас нет смысла делать вид, что уже существует универсальный регламент на все возможные случаи.

Для чувствительных задач логичным выглядит подход, при котором в ИИ передается только обобщенная постановка задачи без конкретных чертежей, названий изделий и данных, по которым можно восстановить проект.

Например, можно обсуждать принцип крепления, тип нагрузки или свойства материала, оставляя сам проект за рамками запроса.

По мере того как ИИ будет глубже входить в рабочие процессы, правила работы с конфиденциальной информацией тоже будут развиваться. Это уже становится отдельной частью инженерной культуры использования таких инструментов.

Что ИИ уже изменил в нашей работе

Самое заметное изменение сегодня связано со скоростью.

ИИ помогает быстрее пройти первый этап поиска, оперативно собрать несколько вариантов и начать обсуждение задачи. Особенно это чувствуется в небольших инженерных вопросах, которых в каждом проекте возникает много.

Он также помогает выйти за рамки привычного решения. Если раньше поиск часто начинался с того, что команда уже использовала раньше, сейчас гораздо проще за несколько минут посмотреть на более широкий набор вариантов.

При этом мы не пытаемся переводить этот опыт в красивые цифры, которых пока нет. Мы не измеряли, на сколько процентов ИИ сократил срок разработки или себестоимость проекта. Но на уровне повседневной работы уже очевидно, что многие задачи с ним решаются проще и быстрее.

Куда всё это движется

Скорость развития искусственного интеллекта сейчас настолько высокая, что воспринимать его как временный тренд уже сложно.

Инструменты становятся функциональнее, лучше понимают контекст и постепенно интегрируются в привычные рабочие процессы. Мы уверены, что в ближайшие годы ИИ будет использоваться практически во всех профессиях и станет таким же обычным рабочим инструментом, как сегодня поисковые системы, CAD-программы или корпоративные сервисы.

Инженеры здесь точно не останутся в стороне.

В Алмитек мы уже используем ИИ в повседневной работе и планируем дальше расширять этот опыт. По мере развития технологий будут появляться новые сценарии: работа с документацией, анализ вариантов, помощь в проектировании, подготовка производства и множество других задач.

Для нас здесь важна не сама мода на искусственный интеллект. Гораздо интереснее другое: насколько хорошо новый инструмент помогает инженеру быстрее находить решения, шире смотреть на задачу и освобождать время для той работы, где действительно нужны опыт, знания и инженерное мышление.